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Sie versprechen eine tiefgreifende Veränderung des Lernens – von der Personalisierung des Unterrichts über automatisierte Leistungsanalysen bis hin zur Entlastung der Lehrkräfte. Künstliche Intelligenz beschreibt Computersysteme, die Aufgaben übernehmen, die typischerweise menschliche Intelligenz erfordern: das Verstehen und Produzieren von Sprache, Lernen aus Daten, Problemlösen oder Entscheidungsfindung. Im schulischen Kontext begegnen uns KI-gestützte Systeme in Form von intelligenten Tutorensystemen (etwa Carnegie Learning oder Squirrel AI), automatisierten Korrekturtools, Chatbots wie ChatGPT oder Analyseplattformen, die Lernverläufe auswerten und individuelle Rückmeldungen geben. Die Chancen dieser Entwicklung sind vielfältig. KI ermöglicht die Anpassung von Lerninhalten an das individuelle Tempo, den Kenntnisstand und die Interessen einzelner Schüler:innen – ein deutlicher Fortschritt gegenüber standardisiertem Frontalunterricht. Studien, wie etwa von Luckin et al. (2016), belegen, dass personalisierte Lernumgebungen den Lernerfolg steigern können (Luckin et al., 2016). Darüber hinaus kann KI Lehrkräfte entlasten, indem sie Routineaufgaben wie das Bewerten von Tests oder das Zusammenstellen von Übungsmaterialien übernimmt, was mehr Raum für pädagogische Arbeit lässt. Gleichzeitig bringt der Einsatz von KI erhebliche Herausforderungen mit sich. Datenschutz ist ein zentrales Thema, da viele KI-Systeme personenbezogene Daten verarbeiten, was besonders im sensiblen schulischen Bereich sorgfältig geregelt werden muss. Auch die Gefahr von Verzerrungen (Bias) ist real: Wenn KI mit unzureichend diversifizierten Daten trainiert wird, kann sie Vorurteile reproduzieren und bestehende Bildungsungleichheiten verstärken. Hinzu kommt die sogenannte digitale Spaltung – also die ungleiche Verfügbarkeit von Technologien und Internetzugang, die insbesondere in strukturschwachen Regionen eine gerechte Nutzung von KI behindern kann. Die UNESCO hebt daher in ihrem Bericht „AI and Education: Guidance for Policymakers“ (2021) die Notwendigkeit ethischer Leitlinien und transparenter Systeme hervor (UNESCO, 2021). Trotz der Herausforderungen gibt es zahlreiche Praxisbeispiele, die zeigen, wie KI sinnvoll eingesetzt werden kann. In Deutschland fördert das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) das Projekt „KI macht Schule“, das Lehrmaterialien und Workshops für den kompetenten Umgang mit KI anbietet (BMBF – KI macht Schule). Estland, ein Vorreiter in der digitalen Bildung, nutzt KI bereits zur frühzeitigen Erkennung von Lernschwierigkeiten. In den USA integriert etwa Khan Academy Chatbots zur individuellen Lernunterstützung in ihre Plattform. Doch trotz aller technologischen Fortschritte bleibt festzuhalten: KI kann unterstützen, aber sie ersetzt keine Lehrkraft. Bildung ist mehr als Wissensvermittlung – sie lebt von Beziehung, Empathie und pädagogischer Führung. Der verantwortungsvolle Einsatz von KI muss daher stets im Dienste der Pädagogik stehen. Notwendig sind klare rechtliche Rahmenbedingungen, Fortbildungen für Lehrkräfte und eine solide digitale Infrastruktur. Richtig eingesetzt, kann Künstliche Intelligenz eine wertvolle Ergänzung im Bildungssystem sein – als Werkzeug, nicht als Ersatz.